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A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados críticos y alertar a los médicos si ciertos factores de riesgo aumentan. Si admisiblemente los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede resumir los datos de esos dispositivos y despabilarse afecciones más complejas, como la sepsis.
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Proporcionar relevancia contextual Una de los principales beneficios del formación profundo es que los algoritmos de IA pueden emplear el contexto para distinguir entre diferentes tipos de información. Por ejemplo, si una nota clínica incluye una lista de los medicamentos actuales de un paciente adyacente con un nuevo medicamento que recomienda su proveedor, un algoritmo de IA perfectamente capacitado puede usar el procesamiento del lenguaje natural para identificar qué medicamentos pertenecen al historial médico del paciente.
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